Sobre a Escola de Verão
A primeira edição da Escola de Verão do Laboratório de Estatística ocorreu em 2023 e ofereceu cursos de nivelamento e minicursos nas áreas de estatística e ciência de dados.
A edição de 2024 contará com cursos práticos que utilizam a linguagem de programação estatística R e teóricos, importantes para o aprofundamento do saber estatístico.
Os cursos oferecidos são presenciais e contemplam temas que variam desde tópicos de probabilidade e visualização de dados até modelagem bayesiana. De forma inédita, alguns cursos serão oferecidos para alunos de diversos cursos de graduação da Universidade Federal Fluminense.
Ao final da Escola de Verão, todos os participantes com frequência mínima de 80% receberão certificado.
Fiquem de olho nos pré-requisitos disponíveis nos formulários de inscrição e aproveitem essa oportunidade! As vagas são limitadas e é possível se inscrever em mais de um curso.
As inscrições vão de 19 a 26 de fevereiro.
Cursos oferecidos
Tópicos especiais em probabilidade I
Flashback de conceitos e práticas em estatística
Modelagem em painel no Gretl
Redes neurais
Tópicos especiais em probabilidade II
Introdução à estatística computacional
Modelos de efeitos mistos
Visualização de dados
Curso introdutório da linguagem Latex
Personalizando gráficos com o ggplot2
MCMC na prática
Versionamento de código com Git
Cronograma
Local: IME – Campus do Gragoatá – São Domingos, Niterói – RJ.
Inscrições: de 19 a 26 de fevereiro de 2024.
Equipe
Daniel Santos
Mestrando em Engenharia Computacional (COPPE/UFRJ)
Guilherme Veloso
Doutor em Estatística (ICEx/UFMG)
Jessica Kubrusly
Doutora em Matemática (PUC/Rio)
Jony Arrais
Doutor em Estatística (IM/UFRJ)
Márcia Marques
Doutora em Economia (ESC/UFF)
Maria Cristina Moreira
Doutora em Engenharia Civil (Esc.Eng/UFF)
Mariana Albi
Doutora em Estatística (IM/UFRJ)
Núbia Almeida
Doutora em Engenharia Biomédica (COPPE/UFRJ)
Patrícia Lusié
Doutora em Estatística (IM/UFRJ)
Rafael Erbisti
Doutor em Estatística (IM/UFRJ)
Victor Eduardo Duca
Doutor em Estatística (IM/UFRJ)